Χρήση Python και Tensorflow για επιστημονικούς υπολογισμούς μηχανικής και τεχνητής νοημοσύνης - Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης

Συνοπτικές Πληροφορίες

Μέθοδος μάθησης: Εξ αποστάσεως (σύγχρονη & ασύγχρονη)
Θεματική Ενότητα: Πληροφορική και Τηλεπικοινωνίες, Φυσική, Μηχανική Κτιρίων και Κατασκευών/Τοπογραφία
Γλώσσα Διδασκαλίας: Ελληνικά
Διδακτικές Ενότητες: 4
Διάρκεια: 80 ώρες (4 εβδομάδες)
Έναρξη: Μάρτιος 2024 ή όταν έχουμε ικανοποιητικό αριθμό αιτήσεων
Ολοκλήρωση: Μάρτιος/Απρίλιος 2024
Μονάδες ECTS: 4
Τέλος παρακολούθησης προγράμματος: 360 €
Φόρμα εγγραφής: Θα είναι διαθέσιμη εγκαίρως

Σε ποιους απευθύνεται το πρόγραμμα

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε αποφοίτους σχολών θετικών επιστημών (φυσικούς, μαθηματικούς, μηχανικούς, πληροφορικούς) με ενδιαφέρον στα αντικείμενα των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης για επιστημονικούς υπολογισμούς με χρήση εργαλείων όπως το tensorflow και τη γλώσσα προγραμματισμού python.

Απαραίτητη και η γνώση της Αγγλικής Γλώσσας σε επίπεδο Β2.

Προαπαιτούμενα

Για την παρακολούθηση του προγράμματος από τους εκπαιδευόμενους απαιτούνται:

Πρόσβαση στο διαδίκτυο.
Κατοχή προσωπικού e-mail για επικοινωνία με τους διδάσκοντες.
Βασικές γνώσεις χειρισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών
Στοιχειώδεις γνώσεις μαθηματικών και μηχανικής
Βασικές γνώσεις διαφορικών εξισώσεων μηχανικής
Βασικές γνώσεις προγραμματισμού

Σκοπός - Στόχοι του προγράμματος

Οι στόχοι περιληπτικά:

Απόκτηση βασικών ικανοτήτων προγραμματισμού με τη γλώσσα προγραμματισμού python με έμφαση στη χρήση εξειδικευμένων πακέτων.
Απόκτηση βασικών γνώσεων τεχνητών νευρωνικών δικτύων και υλοποίησή τους με τη χρήση εξειδικευμένων πακέτων όπως το tensorflow.
Εφαρμογές τεχνητών νευρωνικών δικτύων στη μηχανική και συναφείς επιστήμες με τη χρήση των προαναφερθέντων εργαλείων.

Θα παρουσιαστούν τα βασικά στοιχεία της γλώσσας Python (μεταβλητές, τύποι δεδομένων, αριθμητικές και λογικές πράξεις, βασικές συναρτήσεις, δομή προγραμμάτων, δομές δεδομένων). Επίσης, αλγοριθμικές δομές (ροή εκτέλεσης προγραμμάτων, δομή ακολουθίας, δομές επιλογής και επανάληψης).

Θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες των τεχνητών νευρωνικών δικτύων (δομή και συστατικά μέρη, τεχνητός νευρώνας, Perceptron, βάρη και συνάψεις, αρχιτεκτονική δικτύου, συναρτήσεις ενεργοποίησης, ιδιότητες, πλεονεκτήματα και χρήσεις). Η εκπαίδευση με επίβλεψη (perceptron, back propagation) και η εκπαίδευση χωρίς επίβλεψη (αλγόριθμος του Hebb, ανταγωνιστική μάθηση, δίκτυα Kohonen). Επίλυση διαφορικών εξισώσεων όπου το δίκτυο εκπαιδεύεται για να επιλύει προβλήματα που διέπονται από γενικές μη-γραμμικές μερικές διαφορικές εξισώσεις. Μοντέλα συνεχούς και διακριτού χρόνου.

Εισαγωγή στο πακέτο Tensorflow. Θα καλυφθεί ένα σημαντικό μέρος των πρακτικών και εργαλείων του μέσα από σχετικά παραδείγματα και ασκήσεις.

Θεματικές ενότητες

Αρχές προγραμματισμού και τα βασικά της γλώσσας Python (40 ώρες)
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και υλοποίηση με tensorflow (25 ώρες)
Εφαρμογές τεχνητών νευρωνικών δικτύων στη μηχανική. Επεξεργασία ευθέων προβλημάτων (7 ώρες)
Επίλυση αντίστροφων προβλημάτων (ταυτοποίησης παραμέτρων) στη μηχανική (8 ώρες)

Εκπαιδευτές προγράμματος

Γεώργιος Σταυρουλάκης, Καθηγητής Σχολής Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης Πολυτεχνείου Κρήτης. [Επιστημονικός Υπέυθυνος, στείλτε του email για περισσότερες πληροφορίες].
Ιστοσελίδα: https://www.pem.tuc.gr/index.php?id=4709

Αλίκη Μουρατίδου, PhD [amuradova@tuc.gr]

Μέθοδος εκπαίδευσης και αξιολόγησης

Η διδασκαλία των μαθημάτων γίνεται στην Ελληνική γλώσσα.
Το Πρόγραμμα διαρθρώνεται σε 4 διδακτικές ενότητες, διάρκειας 4 εβδομάδων και σύνολο 80 ωρών.
Οι παραδόσεις των μαθημάτων γίνονται εξ αποστάσεως, με σύγχρονη (75%) και ασύγχρονη διδασκαλία (25%)
Το εκπαιδευτικό υλικό του προγράμματος διατίθεται σταδιακά, ανά διδακτική ενότητα, μέσω ειδικά διαμορφωμένης ηλεκτρονικής τάξης (e-class)
Αξιολόγηση μέσω τεστ πολλαπλής επιλογής και συμπλήρωσης κενών

Πιστοποίηση

Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης του προγράμματος Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ του Πολυτεχνείου Κρήτης, εφόσον πληρούνται σωρευτικά οι ακόλουθες προϋποθέσεις:

Να έχουν παρακολουθήσει και να έχουν εξετασθεί επιτυχώς (βαθμός μεγαλύτερος του 5) σε όλες τις θεματικές ενότητες.
Οι εκπαιδευόμενοι να έχουν αποπληρώσει το σύνολο του τέλους συμμετοχής τους στο πρόγραμμα.

Στους εκπαιδευόμενους που δε πληρούν τις παραπάνω προϋποθέσεις χορηγείται απλό Πιστοποιητικό Παρακολούθησης εφόσον έχουν παρακολουθήσει το 80% των δραστηριοτήτων του προγράμματος.

Εγγραφή

Οι εγγραφές θα ανοίξουν σύντομα

Ενέργειες συμμετοχής:

Συμπληρώστε την αίτηση συμμετοχής (σύντομα θα είναι διαθέσιμη). Ακολούθως την συμπληρώνετε, την υπογράφετε και μας την στέλνετε στο kedivim<στο>tuc.gr
Καταβάλλετε το ποσό πληρωμής (μετά την εγγραφή σας και μόλις επιβεβαιωθεί η ημερομηνία έναρξης του προγράμματος η γραμματεία θα σας στείλει ένα σύνδεσμο προς την φόρμα πληρωμής)
Μετά την κατάθεσή σας παρακαλώ στείλτε ηλεκτρονικά στο e-mail kedivim<στο>tuc.gr αντίγραφο ή φωτογραφία της απόδειξης

Κόστος συμμετοχής

Το τέλος παρακολούθησης του προγράμματος είναι 360 €.

Η πληρωμή των τελών φοίτησης γίνεται με εφάπαξ καταβολή.

Προβλέπεται μερική απαλλαγή για εκπαιδευόμενους που πληρούν συγκεκριμένα κοινωνικά κριτήρια αφού έχει συμπληρωθεί ικανός αριθμός εκπαιδευόμενων ώστε να είναι το πρόγραμμα βιώσιμο. Θα γίνει νεότερη ανακοίνωση όταν οριστικοποιηθεί η έναρξη του προγράμματος και εφόσον μείνουν κενές θέσεις.